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在大数据浪潮当中,数据分析是这个时代的不二“掘金技能”。
据IDC发布的报告显示,全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB。那么175ZB的数据到底有多大呢?如果把它全部存在DVD中,那么DVD叠加起来能绕地球222圈,一个人要下载完这175ZB的数据,需要18亿年(25Mb/秒)。
这些庞大的数字,意味着什么?
它意味着,一种全新的致富手段也许就摆在面前,它的价值堪比石油和黄金。
美团外卖根据你以前点的外卖口味倾向,去预测你今天会点的外卖,在首页就推荐给你,提高下单率;
滴滴打车会实时监测某个区域的打车需求数,当需求暴增时,会适当抬高行程的价格,使得公司利润最大化;
百度会根据客户的最近的搜索词条,去联动网站电商给客户推荐最近可能会需要购买的产品,提高购买率......
而越是优秀的管理者,越是优秀的公司,对数据的把握,就愈发清晰。
因为数据分析可以直接反馈业务的真实情况,几乎所有知名互联网企业,都会有自己的大数据中心用来分析数据,提供给公司业务部门,辅助业务决策。
所以,无论你做研发,系统架构,还是做产品,运营,甚至是管理,数据分析都是其基本功,他不是职位,而是必备技能。
具备数据分析能力的人才,才是社会上抢手的“香饽饽”。
根据清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型:人才与就业》报告,当前我国大数据领域人才缺口高达150万,到2025年将达到200万。
打开拉勾,大多数热门岗位都会在招聘JD中,给出具备数据分析能力这样的招聘条件,平均年薪40万。
你可能会说,数据分析我也会呀,用Excel做日报、周报、月度计划,甚至还会做透视表、用函数.....但是,你那个根本算不上数据分析!你花2-3个小时完成的一个数据透视表,别人使用Power BI,只需要1分钟!你花半天做好的日报、周报,别人Python每天自动生成!如果你一个动作5次以上,那一定是你用错了方法!
为什么会这样?
没有掌握系统的结构化的数据分析方法!不能跟实际应用结合,完全是白费时间!
我们在了解新技术时,通常会分成三个阶段:
第一阶段是,怎么用;
第二阶段是,原理是什么;
第三阶段是,为什么是这样。
学数据分析也是这样,也有这样三个阶段,先用起来,了解原理,再知道为什么这么做。
基于这个思路,我向你推荐10000+学员联名推荐的《零基础搞定Python数据分析与挖掘》。
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内容涉及Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘;使用到的技术包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模块。
实战部分会涵盖10多种数据清洗案例、至少15种统计图形展现以及10种挖掘算法的应用。
老师手把手教你使用Python解决日常工作中的数据分析与挖掘任务,你能达到中高级数据分析师的应用水平,可独立完成数据分析项目。
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